事件：这一周期发生的(社会/新闻)事情和想法
无。
阅读：读到的书、文章、视频，摘抄或者想法
- 从纵横四海对《对赌》的解读中有所感触，一直觉得目标导向、结果导向存在问题，尤其是让人觉得不符合目标的事情都是在白费力气，但是实际上很多目标都是渐进出现的，鲜有人能在一开始把目标定义清楚。在刚毕业的时候我给自己找了很多探索方向，初期还是设置一些小目标，后期目标也懒得定了，感兴趣就进行不感兴趣了就放着，这样舒坦了很多。感觉后面也可以继续这样操作，不要制定结果目标也不要制定次数/时间目标，而是在某个特定的节点 Review 前面，在这个评估水平上规划后续的时间。比如前一个月就是日语一个字没看，那后 1 个月就别给它规划了，该放着就放着就好了。
灵感：放到 inbox 中的待办事项，原因及处置进展
- 博客需要添加一下 RSS 全文订阅。
系统：对系统的调整和输入，比如尝试某个新出来的工具、方法
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昨天申请到了 app.follow.is 的邀请，试用了下，解决我一个刚需问题：我要 RSS 的内容类型不止是文字，也包括通知、视频等，而 follow 很好的解决了这个问题，在订阅 RSS 时会选择类型，并且可以直接 app 内查看图片、视频。
虽然它似乎还没有像 Cubox 那样支持筛选视图、也限制订阅上限、还是个非原生 swift app…
总的来说，继续对分散的信息做了收敛，但无法规避信息过多的问题，是不是要引入一些推荐算法来对订阅中的信息进行加权，或者有 AI 可以学习用户感兴趣的内容精简后置顶推送？
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引入了 Cursor，说实话这个 APP 宣传实在是太多了，先不论它到底厉害在哪里，一个 AI 编程的 APP 出现，值得码农们思考下自己成长路径了。这类 AI 编程 APP 普及后，替代的是谁，不被替代需要哪些知识？
- 可能是强时间关联的技能更值得珍惜了？
- 协助需求方分析问题？
- 能更清楚描述自己诉求和逻辑，同用 AI 能更快实现出来，实现出来的更符合用户？
- 或者说 AI 编程直接变成想法的实现，大家来抢占新想法或者版权？
- 还是寄托于 AI 无法处理复杂架构和逻辑，让自己有更强的资源调度、架构设计能力？
- 探索跨行业知识联想能力，超过需求提出更专业的解决方案？
- 更符合人类的设计？美学？
- 成为制定规则的一方，指导其他人如何使用 AI？
Other：不在以上分类
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