事件
无
信息
无
灵感
- 会不会有一种公益项目，专门爬公开数据然后给 AI 来挖掘里面的不合理之处？感觉量化已经这么做了，但似乎在民生领域还没见到
- 浪费 Token 比浪费自己的时间划算的多，已经因为新想法推翻好几次之前的工程、研究了，还是得接受先做一个垃圾出来
- 突然感觉对新人有点太严格了，毕竟年龄差距在那里，让新人事事了解清楚有点过分了，或者说组装工具解决问题本来就是一个很好的能力
- 一定要强迫自己语言表达的连贯、完整、结构化，这其实是强迫思考的训练
- 继续在想 AI Native 的方法论是什么，最近感觉与「随机」这个概念比较有关，也许只要某种问题，能在语言层面、统计层面形成一个符合世俗的平均解，就可以上 AI 替代，这就意味着我们得把特定「决策、判断」问题抽象成这类语言、统计层面的问题
- 非常矛盾，一方面，我觉得用了 AI 不会深度长时思考会变成弱智，另一方面浪费时间去调教 AI 的过程信息非常不值
系统
- 逐渐感觉 Claude 的 20 刀不够用了，但是只有 5x 的订阅又显得多余，但是目前 claude 的 dispatch 功能确实没什么好的替代，纠结
- 开始调研 MCP 0728 协议在我 AI 系统中落地的可能行，感觉可以让相当多部分 MCP 上云，比如用来指导用户唱歌的 Agent 可能需要一个分析用户音频的 MCP，也许卖 MCP 云服务是一个潜在市场？
- Flighty 到现在也还没什么 VibeCoding iOS APP 能够替代，看起来这种小众领域的 APP 做到极致还是很难被普通人的一个简单想法超越的；不过说起这个，最近用 Tripsy MCP 用的很爽，被回流继续订阅 Tripsy 了
Other
- 有点想开个播客纯闲聊和吐槽了
- 亚万的里程兑换起来还是挺坑的——主要是税费，看了下香港飞东京，税费和香港航空随心飞价格都差不多了，难不成只能冲一冲远航线了？
- 下意识还是有完美主义，练一个新曲子，明明用笔标一下调号就知道了，但是非得凭脑子记住
- 天气太热了，回来路上竟然晕车了